Un article passionnant sur les apports de l’intelligence artificielle dans la stadification des cancers bronchiques.
Jusqu’à maintenant, depuis Montain, on divise nos cancers bronchiques en stades selon le T le N et le M. La classification est mise à jour régulièrement avec actuellement du stade Ia1 au stade IV 10 groupes de pronostics de plus en plus péjoratifs.
Si l’on donne les TNM bruts de près de 78000 patients (dont on connait la survie) à un ordinateur de « machine learning », en appliquant l’EACCD (pour Ensemble Algorythm for Clustering Cancer Data) on obtient une classification en 11 stades plus performante que la classification actuelle. (Performance évaluée par le C-index).
Si on y incorpore les données histologiques et l’age au diagnostic on améliore encore la précision de la classification (en 12 groupes cette fois ci) !
Malheureusement, quelle que soit la classification, le dernier groupe, celui au plus mauvais pronostic, est toujours le plus nombreux ! Et l’intelligence artificielle n’y change rien !
Dr Olivier Brun
MatthewHueman, HuanWang, ZhenqiuLiu, DonaldHenson, CuongNguyen, DeanPark, LiSheng, DechangChen Thoracic Cancer 2021; AOP: 10.1111/1759-7714.13926
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