IDENTIFICATION DES FACTEURS DE RISQUE ASSOCIÉS À LA DISTRIBUTION SÉROLOGIQUE DU VIRUS DE L'HÉPATITE B VIA DES MODÈLES D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
- L'équipe éditoriale de VaccineXPERT.fr
- 19 avr. 2024
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Si la Chine a mené 3 enquêtes sérologiques nationales sur la prévalence du virus de l'hépatite B (HBV) en 1992, 2006 et 2014, la dernière enquête sérologique régionale a été réalisée en 2020 auprès de la population âgée de 1 à 69 ans dans 2 districts de Chongqing (sud-ouest de la Chine). La susceptibilité et l'immunité à l'infection à HBV dans différents groupes d'âge ont été considérablement remodelées par le programme national de vaccination en Chine et d'autres interventions de santé publique.
Les objectifs de cette enquête sérologique étaient de connaître la séroprévalence du HBV dans la population générale de Chongqing et d'évaluer les facteurs de risque de transmission du HBV ainsi que l’influence des antécédents vaccinaux. Au total, 1 828 personnes âgées de 1 à 69 ans ont été inclus dans l’analyse. L’antigène de surface de l’hépatite B (AgHBs), les anticorps anti-AgHBs (HBsAb) et les anticorps antigènes B core (HBcAb) ont été systématiquement détectés. Une régression logistique et 3 algorithmes d'apprentissage automatique, dont une Forêt aléatoire (Random Forest, RF), une machine à vecteurs de support (Support-Vector Machine, SVM) et une descente de gradient stochastique (Stochastic Gradient Descent, SGD) ont été développés pour l'analyse. La prévalence de l’AgHBs dans la population totale était de 3,83%, de 0,24% chez de les personnes âgées de 1 à 14 ans et de 4,89% chez les 15 - 69 ans. Un pourcentage important de 95,18% (770/809) des adultes ignoraient leur infection occulte par le HBV. L’âge, la région et les antécédents vaccinaux se sont révélés statistiquement associés à la prévalence de l’HBcAb en utilisant un modèle de régression logistique. Les précisions de prédiction étaient respectivement de 0,717, 0,727 et 0,725 pour les modèles RF, SVM et SGB.
En conclusion, la régression logistique intégrée aux modèles d'apprentissage automatique pourrait utilement dépister les facteurs de risque d'infection par le HBV et identifier les populations à haut risque d'hépatite B chronique. L'approche combinée et soutenue d'une stratégie optimale de dépistage et de surveillance, ainsi que l'instauration plus précoce du traitement, seront essentielles à l'élimination de la transmission du HBV en Chine.
Commented by: L'équipe éditoriale de VaccineXPERT.fr
